mado
情報と人間の間に、常にAIが挟まるインターフェース。
madoは「窓」。AIという窓口を通じて、自分のMarkdownファイル群と対話する新しい情報管理ツールです。
核となる考え方
「ツールをどう使うか」を考えるのは、もうやめる。
従来の情報管理ツールは、フォルダ構造を考え、タグを整理し、ファイルを探すことを人間に求めます。 madoはその関係を逆転させます。AIが情報の管理者となり、人間は「何がしたいか」だけを伝えれば良い。
3つの信念
madoは以下の信念の上に立っています。
データは人間のものであり続ける
madoが扱うのはローカルのMarkdownファイルだけです。クラウドサービスに閉じ込められたデータは、サービスが終わった瞬間に消えます。テキストファイルは腐らない。GitにもObsidianにも持ち出せる。データの主権は常にユーザーにあります。
AIプロバイダーに依存しない
今日のGeminiが明日のGPTになるかもしれない。madoの価値は、どのAIを使うかではなく「AIが情報の間に立つ」という仕組みそのものにあります。アダプターを差し替えるだけで、どのLLMでも動きます。
ユーザーとAIが共同で育てる
PROMPT.mdはAIへの指示書であり、ユーザーとAIが一緒に書き上げるリビングドキュメントです。「覚えておいて」と言えばAIはそのルールをファイルに書き込む。設定はクラウドではなく、あなたのフォルダに存在します。
はじめかた
3ステップで始められます。
APIキーを取得する
AnthropicまたはGoogleのコンソールでAPIキーを発行します。キーはあなたのブラウザにのみ保存され、サーバー側には残りません。
フォルダを選択する（scope）
Markdownファイルを置きたいフォルダをブラウザに許可します。madoは選択されたフォルダ（scope）の中だけを読み書きします。Chromeの File System Access API を使うため、Chrome が必要です。
AIに話しかける
「今週のタスクを見せて」「このアイデアをメモしておいて」など、やりたいことを日本語で伝えてください。AIが適切なファイル操作を判断して実行します。
主な機能
対話だけではなく、結果をリッチに返します。
AIがファイルを管理する
create / read / update / search / archive など、ファイル操作はすべてAIがツールとして実行します。人間は命令を出すだけ。
インタラクティブなビュー
AIの応答は list / table / kanban / editor などのビューで返されます。タスクはカンバンで、ノートは一覧で。
AIが覚えるPROMPT.md
「覚えておいて」と言えば、AIは 90_System/PROMPT.md にルールを追記します。次のセッションでもその記憶は引き継がれます。
スキル（/コマンド）
90_System/skills/ にMarkdownでスキルを書けば、/skill-name で即座に呼び出せます。自分だけのAIワークフローを作れます。
フォルダ構造は自由
madoは構造を強制しません。既存のフォルダ構造をそのまま使えます。予約フォルダは 90_System/ のみ。
プロバイダーを選べる
Anthropic Claude と Google Gemini に対応。設定画面でAPIキーとモデルを切り替えられます。
データの扱いについて
あなたのデータは、あなたの手元にあります。
- Markdownファイルはすべて、あなたが選んだローカルフォルダに保存されます。
- APIキーは選択中scopeの 90_System/settings.json にのみ保存され、madoのサーバーには送信されません。
- AIとの通信はAPIプロキシ経由で行われますが、会話やファイル内容は保存されません。
- アカウント登録は不要です。いつでもフォルダごと持ち出せます。
準備ができたら、フォルダを選んで対話を始めましょう。
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